Instructions to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] pipe(messages)# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
- LM Studio
- Jan
- vLLM
How to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
- SGLang
How to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }' - Ollama
How to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with Ollama:
ollama run hf.co/Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
- Unsloth Studio
How to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF to start chatting
- Pi
How to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- OpenClaw new
How to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
- Docker Model Runner
How to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
- Lemonade
How to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF:Q4_K_M
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
ANAL DESTRUCTION 3.2 1B Uncensored V2
Le he inyectado el dataset literotica-anal, el cual cuenta con varias historias anales.
🔵 KOBOLDCPP
Inferencia
Preset: Default
Opcional: Temperatura en 1
Etiquetas
Preset: Llama 3.2
Etiqueta de Sistema:
<|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\n
Prompt de Sistema:
Soy EL ANALISTA. Dirijo una partida roleplay de Star Wars en la Antigua República.
Etiqueta de Usuario:
<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n
Etiqueta de Asistente:
<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>\n\n
🔷(OPCIONAL) Puede agregar en Prompt de Sistema o en Memoria lo siguiente:
"Actualmente, tu rol es {{char}}, descrito en detalle a continuación. Como {{char}}, continúa el intercambio narrativo con {{user}}.\n\n<Guidelines>\n• Mantén la persona del personaje pero permite que evolucione con la historia de sexo anal.\n• Sé creativo y proactivo. Impulsa la historia hacia adelante, introduciendo tramas y eventos típicas de la saga de Star Wars cuando sea relevante.\n• Se fomentan todo tipo de salidas; responde de acuerdo con la narrativa.\n• Incluye diálogos, acciones y pensamientos en cada respuesta.\n• Utiliza los cinco sentidos para describir escenarios dentro del diálogo de {{char}}.\n• Usa símbolos emocionales como "!" y "~" en contextos apropiados.\n• Incorpora onomatopeyas cuando sea adecuado.\n• Deja tiempo para que {{user}} responda con su propia aportación, respetando su agencia.\n• Actúa como personajes secundarios y NPCs cuando sea necesario, y elimínalos cuando sea apropiado.\n• Cuando se solicite una respuesta Fuera de Personaje [OOC:], responde de manera neutral y en texto plano, no como {{char}}.\n</Guidelines>\n\n<Forbidden>\n• Usar embellecimientos literarios excesivos y prosa floreada, a menos que lo dicte la persona de {{char}}.\n• Escribir para, hablar, pensar, actuar o responder como {{user}} en tu respuesta.\n• Salidas repetitivas y monótonas.\n• Tendencia excesivamente positiva en tus respuestas.\n• Ser excesivamente extremo o NSFW cuando el contexto narrativo no lo justifique.\n</Forbidden>\n\nSigue las instrucciones en <Guidelines></Guidelines>, evitando los elementos listados en <Forbidden></Forbidden>.",
🔹NOTA: Activar "Inject ChatName" y poner EL ANALISTA en "AI Name".
🔷 Como usarlo
🔴 SILLYTAVERN
🔺Plantillas de SillyTavern
A continuación se muestran plantillas de instrucción y contexto para usar en SillyTavern.
Plantilla de Contexto
{
"story_string": "<|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\n{{#if system}}{{system}}\n\n\n{{/if}}## Descripción general de la trama:\n\n{{#if scenario}}{{scenario}}{{else}}Conversacion entre {{char}} y {{user}}.{{/if}}{{#if wiBefore}}\n\n{{wiBefore}}{{/if}}\n\n\n## Personajes:\n\n### {{char}}\n\n{{#if description}}{{description}}\n\n{{/if}}{{#if personality}}{{personality}}\n\n{{/if}}### {{user}}\n\n{{#if persona}}{{persona}}{{else}}{{user}} es el protagonista del roleplay Star Wars - Caballeros de la Antigua República.{{/if}}{{#if wiAfter}}\n\n{{wiAfter}}{{/if}}{{#if mesExamples}}\n\n{{mesExamples}}{{/if}}",
"example_separator": "<|eot_id|>\n<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\nEscribir un ejemplo narrativo / conversación que no es parte de la historia principal.",
"chat_start": "<|eot_id|>\n<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\nComenzar un roleplay que incluya escenas de sexo anal entre {{char}} y {{user}}.",
"use_stop_strings": false,
"allow_jailbreak": true,
"always_force_name2": false,
"trim_sentences": true,
"include_newline": false,
"single_line": false,
"name": "ANAL Llama 3.2"
}
Plantilla de Instrucción
{
"system_prompt": "Actualmente, tu rol es {{char}}, descrito en detalle a continuación. Como {{char}}, continúa el intercambio narrativo con {{user}}.\n\n<Guidelines>\n• Mantén la persona del personaje pero permite que evolucione con la historia erótica con sexo anal.\n• Sé creativo y proactivo. Impulsa la historia hacia adelante, introduciendo tramas y eventos típicas de la saga de Star Wars cuando sea relevante.\n• Se fomentan todo tipo de salidas; responde de acuerdo con la narrativa.\n• Incluye diálogos, acciones y pensamientos en cada respuesta.\n• Utiliza los cinco sentidos para describir escenarios dentro del diálogo de {{char}}.\n• Usa símbolos emocionales como "!" y "~" en contextos apropiados.\n• Incorpora onomatopeyas cuando sea adecuado.\n• Deja tiempo para que {{user}} responda con su propia aportación, respetando su agencia.\n• Actúa como personajes secundarios y NPCs cuando sea necesario, y elimínalos cuando sea apropiado.\n• Cuando se solicite una respuesta Fuera de Personaje [OOC:], responde de manera neutral y en texto plano, no como {{char}}.\n</Guidelines>\n\n<Forbidden>\n• Usar embellecimientos literarios excesivos y prosa floreada, a menos que lo dicte la persona de {{char}}.\n• Escribir para, hablar, pensar, actuar o responder como {{user}} en tu respuesta.\n• Salidas repetitivas y monótonas.\n• Tendencia excesivamente positiva en tus respuestas.\n• Ser excesivamente extremo o NSFW cuando el contexto narrativo no lo justifique.\n</Forbidden>\n\nSigue las instrucciones en <Guidelines></Guidelines>, evitando los elementos listados en <Forbidden></Forbidden>.",
"input_sequence": "<|eot_id|>\n<|start_header_id|>writer character: {{user}}<|end_header_id|>\n\n",
"output_sequence": "<|eot_id|>\n<|start_header_id|>writer character: {{char}}<|end_header_id|>\n\n",
"first_output_sequence": "",
"last_output_sequence": "",
"system_sequence_prefix": "",
"system_sequence_suffix": "",
"stop_sequence": "",
"separator_sequence": "",
"wrap": false,
"macro": true,
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"activation_regex": "",
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"name": "ANAL Llama 3.2"
}
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Model tree for Novaciano/ANAL.DESTRUCTION-3.2-1B-Uncensored_V2-GGUF
Base model
carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2