This 1000-hour dataset is only accessible to institutions, research labs, universities, or organizations with clear research purposes.
If you are not part of such an institution (for example: an individual researcher, student, or hobbyist), please use the publicly available 140-hour dataset instead:
https://huggingface.co/datasets/pnnbao-ump/VieNeu-TTS-140h

pnnbao-ump/VieNeu-TTS-1000h

Mô tả Dataset

Dataset tiếng Việt chất lượng cao cho Text-to-Speech (TTS) với 443,641 mẫu audio và transcript được phonemize. Bộ dữ liệu 1000 giờ này được thiết kế để train từ đầu (from scratch) hoặc finetune các mô hình TTS hoặc ASR với chất lượng cao nhất có thể đạt được hiện nay. Tuy nhiên, dataset không được mở tải xuống công khai vì lý do bản quyền, kiểm soát chất lượng và yêu cầu về mục đích nghiên cứu.

This dataset is not publicly downloadable.
Access is granted only to institutions or organizations with clear research use cases.
If you are an individual researcher, student, or hobbyist, please use the public 140-hour dataset:
👉 https://huggingface.co/datasets/pnnbao-ump/VieNeu-TTS-140h

Bộ dữ liệu này không mở tải xuống công khai.
Chỉ cấp quyền truy cập cho tổ chức hoặc đơn vị có mục đích nghiên cứu rõ ràng.
Nếu bạn là cá nhân, sinh viên hoặc người nghiên cứu độc lập, vui lòng dùng bộ 140 giờ công khai:
👉 https://huggingface.co/datasets/pnnbao-ump/VieNeu-TTS-140h

Thông tin tổng quan

Ngôn ngữ: Tiếng Việt 🇻🇳
Nhiệm vụ: Text-to-Speech, ASR
Số lượng mẫu: 443,641
Format audio: WAV, 24kHz
Độ dài trung bình: ~6.76 giây/mẫu
Tổng thời lượng: ~1000 giờ
Multi-speaker: ~150

Cấu trúc Dataset

Dataset bao gồm các trường sau:

{
    "_id": "362_capybara_237.wav",
    "audio": {
        "path": "...",
        "array": [...],
        "sampling_rate": 24000
    },
    "text": "Nói cách khác, điều mà trẻ mong đợi nhất là có thời gian ở bên bố của mình, chứ không phải là những món quà, những nhu cầu vật chất tầm thường kia.",
    "phonemized_text": "ŋˈyə2j ŋˈyə2j bˈan xwˈan vˈe2 ˌaːˈi, ɲˈaː2 ɲˈaː2 kˈu2ŋ ɲˈaw sˈy4 zˈu6ŋ ˌaːˈi.",
    "duration": 8.39,
    "language": "vi"
}

Các trường dữ liệu:

_id: ID duy nhất của mẫu (tên đã chuẩn hóa)
audio: File audio WAV (24kHz) - tên file gốc
text: Văn bản tiếng Việt gốc
phonemized_text: Phiên âm IPA của văn bản
duration: Độ dài audio (giây)
gender: Giới tính speaker (male/female)
language: Mã ngôn ngữ (vi)

Cách sử dụng

Tải dataset

from datasets import load_dataset

# Load toàn bộ dataset
dataset = load_dataset("pnnbao-ump/VieNeu-TTS")

# Xem một mẫu
sample = dataset['train'][0]
print(f"ID: {sample['_id']}")
print(f"Text: {sample['text']}")
print(f"Phonemized: {sample['phonemized_text']}")
print(f"Duration: {sample['duration']}s")
print(f"Gender: {sample['gender']}")
print(f"Audio shape: {sample['audio']['array'].shape}")
print(f"Sample rate: {sample['audio']['sampling_rate']} Hz")

Giấy phép

Dataset này được phát hành dưới giấy phép CC BY-NC 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International). Bạn có thể:

✅ Chia sẻ — Copy và phân phối dataset
✅ Sửa đổi — Remix, transform, build upon dataset
✅ Sử dụng cho nghiên cứu và giáo dục

Với điều kiện:

📝 Attribution — Phải trích dẫn nguồn
🚫 NonCommercial — Không dùng cho mục đích thương mại
⚖️ Legal Compliance — Tuân thủ luật bản quyền địa phương

Để sử dụng thương mại, vui lòng liên hệ tác giả.

Vui lòng trích dẫn nguồn khi sử dụng.

Citation

@dataset{vieneu_tts_1000h,
  author = {Pham Nguyen Ngoc Bao},
  title = {VieNeu-TTS: Vietnamese Multi-Speaker Text-to-Speech Dataset},
  year = {2025},
  publisher = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/pnnbao-ump/VieNeu-TTS-1000h}},
  note = {1000 hours, CC BY-NC 4.0}
}

Liên hệ

Nếu có bất kỳ câu hỏi hoặc vấn đề nào, vui lòng tạo issue trên repository.

Tác giả: Pham Nguyen Ngoc Bao
Năm: 2025

Downloads last month: 137

Models trained or fine-tuned on pnnbao-ump/VieNeu-TTS-1000h

You need to agree to share your contact information to access this dataset