Correction in app file

Change the model_path from local to the one in the hub

app.py

@@ -2,12 +2,12 @@ from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
 import torch
 import gradio as gr
 
-# Cargar modelo entrenado
-model_path = r"C:\Users\diana\OneDrive\Documentos\Escuela\Semestre 8\T.S_PLN\st-cl-2025-2-lab\practicas\dianasalgado22\P6\Ejecuciones\runs\Model_delarosajav95_HateSpeech-BETO-cased-v2\250508T132050\bestModel"
-model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_path)
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
+# Carga del modelo desde Hugging Face Hub
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("diana-salgado/Detector-Sexismo-Espanol")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("diana-salgado/Detector-Sexismo-Espanol")
 
 # Diccionario de etiquetas
+
 label_map = {0: "No sexista", 1: "Sexista"}
 
 def predict(text):
@@ -17,6 +17,13 @@ def predict(text):
     probs = torch.nn.functional.softmax(logits, dim=1)
     return {label_map[i]: float(p) for i, p in enumerate(probs[0])}
 
-
+iface = gr.Interface(
+    fn=predict, 
+    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="Escribe tu texto aquí..."),
+    outputs=gr.Label(num_top_classes=2),
+    title="Clasificador de Tweets: Sexista vs No Sexista",
+    description="Este modelo clasifica oraciones en español como sexistas o no sexistas.",
+    article="Este modelo fue fine-tuned usando `delarosajav95/HateSpeech-BETO-cased-v2` sobre el corpus de EXIST 2024."
+)
 
 iface.launch()