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@@ -6,36 +6,47 @@ from datetime import datetime
 import requests
 import sseclient
 
-st.set_page_config(page_title="Solar Prompt Comparator", page_icon="🌞")
-st.title("🌞 System Prompt Comparison Chat")
+# 페이지 설정
+st.set_page_config(page_title="Solar 프롬프트 비교기", page_icon="🌞")
+st.title("🌞 시스템 프롬프트 비교 챗봇")
 
-# --- Input UI ---
-api_key = st.text_input("🔑 Upstage API Key (starts with 'up_')", type="password")
-user_input = st.text_input("💬 Your Message", "")
+# --- 입력 UI ---
+api_key = st.text_input("🔑 Upstage API Key를 입력하세요 ('up_'로 시작)", type="password")
+user_input = st.text_input("💬 사용자 메시지를 입력하세요", "")
 
-st.markdown("### 🧠 Custom System Prompt")
+# --- 시스템 프롬프트 안내 및 입력 ---
+st.markdown("### 🧠 커스텀 시스템 프롬프트")
 st.markdown("""
-**What is a System Prompt?**  
-A system prompt is a special instruction given to the AI before the conversation begins.  
-It tells the AI how it should behave — like setting the tone, role, or personality.  
-For example, you can ask it to be a polite assistant, a creative writer, or a strict grammar checker.  
-Changing the system prompt can lead to very different responses, even if the user's question stays the same.
+**시스템 프롬프트란 무엇인가요?**  
+시스템 프롬프트는 AI에게 대화를 시작하기 전에 주어지는 특별한 지시문입니다.  
+AI가 어떤 역할이나 말투, 성격으로 대화에 임해야 하는지를 알려주는 역할을 합니다.  
+예를 들어, AI에게 예의 바른 비서처럼 행동하게 하거나, 창의적인 작가, 엄격한 문법 검사자처럼 행동하게 만들 수 있습니다.  
+같은 질문이라도 시스템 프롬프트에 따라 완전히 다른 응답이 나올 수 있습니다.
 """)
 
-custom_prompt = st.text_area("✏️ Write your own system prompt below:", "You are a helpful assistant.", height=100)
-
-# --- Default prompt setting ---
+# 기본 시스템 프롬프트와 사용자 커스텀 프롬프트 입력
+custom_prompt = st.text_area("✏️ 아래에 원하는 시스템 프롬프트를 입력하세요:", "You are a helpful assistant.", height=100)
 default_prompt = "You are a helpful assistant."
 
-# --- Session Reset ---
+# --- 세션 상태 초기화 ---
 if "default_messages" not in st.session_state:
     st.session_state.default_messages = [{"role": "system", "content": default_prompt}]
 if "custom_messages" not in st.session_state or st.session_state.custom_prompt != custom_prompt:
     st.session_state.custom_messages = [{"role": "system", "content": custom_prompt}]
     st.session_state.custom_prompt = custom_prompt
 
-# --- Solar Pro API call ---
+# --- Solar Pro API 호출 함수 ---
 def solar_pro_chat(messages, api_key):
+    """
+    Solar Pro API에 메시지를 보내고 스트리밍 형태로 응답을 받아오는 함수입니다.
+
+    Parameters:
+        messages (list): 시스템/사용자 메시지 목록
+        api_key (str): Upstage API 키
+
+    Returns:
+        generator: AI의 응답을 스트리밍 형태로 한 줄씩 반환
+    """
     url = "https://api.upstage.ai/v1/chat/completions"
     headers = {
         "Authorization": f"Bearer {api_key}",
@@ -59,43 +70,57 @@ def solar_pro_chat(messages, api_key):
                 content = json.loads(event.data)["choices"][0]["delta"].get("content", "")
                 yield content
             except Exception as e:
-                st.error("⚠️ An error occurred while processing the response.")
-                print(f"[SSE parsing error] {e}")
+                st.error("⚠️ 응답 처리 중 오류가 발생했습니다.")
+                print(f"[SSE 파싱 오류] {e}")
                 continue
     except requests.exceptions.RequestException as e:
-        st.error("❌ API call failed: Check your API key or network status")
-        print(f"[API request error] {e}")
+        st.error("❌ API 호출 실패: API 키나 네트워크 상태를 확인해주세요.")
+        print(f"[API 요청 오류] {e}")
         return
 
-# --- Response processing for comparison ---
-if st.button("🚀 Compare Responses") and api_key and user_input:
+# --- 비교 실행 ---
+if st.button("🚀 응답 비교하기") and api_key and user_input:
+    # 사용자 입력을 메시지에 추가
     st.session_state.default_messages.append({"role": "user", "content": user_input})
     st.session_state.custom_messages.append({"role": "user", "content": user_input})
 
+    # 두 개의 컬럼으로 결과 나누기
     col1, col2 = st.columns(2)
 
+    # 기본 프롬프트 응답
     with col1:
-        st.subheader("🔹 Default Prompt")
+        st.subheader("🔹 기본 프롬프트")
         default_response = ""
         default_area = st.empty()
-        with st.spinner("Generating default response..."):
+        with st.spinner("기본 응답 생성 중..."):
             for chunk in solar_pro_chat(st.session_state.default_messages, api_key):
                 default_response += chunk
-                default_area.markdown(f"**🤖 Bot:** {default_response}")
+                default_area.markdown(f"**🤖 봇:** {default_response}")
         st.session_state.default_messages.append({"role": "assistant", "content": default_response})
 
+    # 커스텀 프롬프트 응답
     with col2:
-        st.subheader("🔸 Custom Prompt")
+        st.subheader("🔸 커스텀 프롬프트")
         custom_response = ""
         custom_area = st.empty()
-        with st.spinner("Generating custom response..."):
+        with st.spinner("커스텀 응답 생성 중..."):
             for chunk in solar_pro_chat(st.session_state.custom_messages, api_key):
                 custom_response += chunk
-                custom_area.markdown(f"**🤖 Bot:** {custom_response}")
+                custom_area.markdown(f"**🤖 봇:** {custom_response}")
         st.session_state.custom_messages.append({"role": "assistant", "content": custom_response})
 
-# --- Download chat history ---
+# --- 채팅 내역 CSV로 저장 ---
 def generate_csv(messages, prompt_label):
+    """
+    주어진 메시지를 CSV로 변환하는 함수입니다.
+
+    Parameters:
+        messages (list): 시스템/사용자/AI 메시지 리스트
+        prompt_label (str): 시스템 프롬프트 텍스트
+
+    Returns:
+        str: CSV 형식의 문자열
+    """
     rows = [{"role": "system", "content": prompt_label}]
     for msg in messages:
         if msg["role"] != "system":
@@ -105,21 +130,23 @@ def generate_csv(messages, prompt_label):
     df.to_csv(output, index=False)
     return output.getvalue()
 
+# 현재 시각으로 파일명 생성
 now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
-st.markdown("### ⬇️ Download Chat Histories")
+
+# --- 다운로드 UI ---
+st.markdown("### ⬇️ 채팅 내역 다운로드")
 col1, col2 = st.columns(2)
 with col1:
     st.download_button(
-        label="Download Default Chat",
+        label="기본 응답 다운로드",
         data=generate_csv(st.session_state.default_messages, default_prompt),
         file_name=f"default_chat_{now}.csv",
         mime="text/csv",
     )
 with col2:
     st.download_button(
-        label="Download Custom Chat",
+        label="커스텀 응답 다운로드",
         data=generate_csv(st.session_state.custom_messages, custom_prompt),
         file_name=f"custom_chat_{now}.csv",
         mime="text/csv",
     )
-