metadata
datasets:
- fashion_mnist
language:
- ru
metrics:
- accuracy
library_name: keras
tags:
- images
1)Описание задачи которую выполняет НС;
Модель нейронной сети,предназначена для решения задачи классификации изображений одежды с использованием датасета Fashion MNIST
2)Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция активации;
3)Общее количество обучаемых параметров НС;
4)Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки;
В коде,используется алгоритм оптимизации Adam и функция ошибки Sparse Categorical Crossentropy. Функция ошибки Sparse Categorical Crossentropy используется для многоклассовой классификации, когда классы являются взаимоисключающими.
5)Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов;
6)Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах.