GT « RAG »
community
AI & ML interests
Retrieval Augmented Generation, Information Retrieval, Natural language Processing
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Groupe de Travail RAG du GDR TAL
Objectifs scientifiques
- Étudier comment les systèmes intègrent des données externes pour produire du texte pertinent et cohérent.
- Explorer les mécanismes d’intégration et leurs effets sur la factualité.
- Définir des méthodologies d’évaluation spécifiques au RAG : fidélité, hallucinations, qualité de génération sans référence.
Équipe d’animation
- Jose G Moreno (IRIT) et Christophe Servan (AMIAD) - 1ère année
- Gabriela Gonzalez (LIG) et Lorraine Goeuriot (LIG) - 2ème année
- Didier Schwab (LIG) et Sébastien Fournier (LIS) - 3ème année
Activités
Documents
- Diaporamas du GT RAG lors des Journées Scientifiques du GDR TAL des 1 et 2 décembre 2025
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