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                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/dataset/config_names.py", line 67, in compute_config_names_response
                  config_names = get_dataset_config_names(
                      path=dataset,
                      token=hf_token,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 161, in get_dataset_config_names
                  dataset_module = dataset_module_factory(
                      path,
                  ...<4 lines>...
                      **download_kwargs,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/load.py", line 1213, in dataset_module_factory
                  raise FileNotFoundError(
                  ...<2 lines>...
                  ) from None
              FileNotFoundError: Couldn't find any data file at /src/services/worker/Joahnne/fonassist-corpus. Couldn't find 'Joahnne/fonassist-corpus' on the Hugging Face Hub either: FileNotFoundError: Unable to find 'hf://datasets/Joahnne/fonassist-corpus@5aeaa400cc74586a9f1c06dec91c700eb2a00484/corpus_propre.csv' with any supported extension ['.csv', '.tsv', '.json', '.jsonl', '.ndjson', '.parquet', '.geoparquet', '.gpq', '.arrow', '.txt', '.conll', '.conllu', '.tar', '.xml', '.hdf5', '.h5', '.eval', '.lance', '.tsfile', '.blp', '.bmp', '.dib', '.bufr', '.cur', '.pcx', '.dcx', '.dds', '.ps', '.eps', '.fit', '.fits', '.fli', '.flc', '.ftc', '.ftu', '.gbr', '.gif', '.grib', '.png', '.apng', '.jp2', '.j2k', '.jpc', '.jpf', '.jpx', '.j2c', '.icns', '.ico', '.im', '.iim', '.tif', '.tiff', '.jfif', '.jpe', '.jpg', '.jpeg', '.mpg', '.mpeg', '.msp', '.pcd', '.pxr', '.pbm', '.pgm', '.ppm', '.pnm', '.psd', '.bw', '.rgb', '.rgba', '.sgi', '.ras', '.tga', '.icb', '.vda', '.vst', '.webp', '.wmf', '.emf', '.xbm', '.xpm', '.BLP', '.BMP', '.DIB', '.BUFR', '.CUR', '.PCX', '.DCX', '.DDS', '.PS', '.EPS', '.FIT', '.FITS', '.FLI', '.FLC', '.FTC', '.FTU', '.GBR', '.GIF', '.GRIB', '.PNG', '.APNG', '.JP2', '.J2K', '.JPC', '.JPF', '.JPX', '.J2C', '.ICNS', '.ICO', '.IM', '.IIM', '.TIF', '.TIFF', '.JFIF', '.JPE', '.JPG', '.JPEG', '.MPG', '.MPEG', '.MSP', '.PCD', '.PXR', '.PBM', '.PGM', '.PPM', '.PNM', '.PSD', '.BW', '.RGB', '.RGBA', '.SGI', '.RAS', '.TGA', '.ICB', '.VDA', '.VST', '.WEBP', '.WMF', '.EMF', '.XBM', '.XPM', '.aiff', '.au', '.avr', '.caf', '.flac', '.htk', '.svx', '.mat4', '.mat5', '.mpc2k', '.ogg', '.paf', '.pvf', '.raw', '.rf64', '.sd2', '.sds', '.ircam', '.voc', '.w64', '.wav', '.nist', '.wavex', '.wve', '.xi', '.mp3', '.opus', '.3gp', '.3g2', '.avi', '.asf', '.flv', '.mp4', '.mov', '.m4v', '.mkv', '.webm', '.f4v', '.wmv', '.wma', '.ogm', '.mxf', '.nut', '.AIFF', '.AU', '.AVR', '.CAF', '.FLAC', '.HTK', '.SVX', '.MAT4', '.MAT5', '.MPC2K', '.OGG', '.PAF', '.PVF', '.RAW', '.RF64', '.SD2', '.SDS', '.IRCAM', '.VOC', '.W64', '.WAV', '.NIST', '.WAVEX', '.WVE', '.XI', '.MP3', '.OPUS', '.3GP', '.3G2', '.AVI', '.ASF', '.FLV', '.MP4', '.MOV', '.M4V', '.MKV', '.WEBM', '.F4V', '.WMV', '.WMA', '.OGM', '.MXF', '.NUT', '.glb', '.ply', '.stl', '.GLB', '.PLY', '.STL', '.pdf', '.PDF', '.nii', '.NII', '.zip', '.idx', '.manifest', '.txn']

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FonAssist — Corpus parallèle Fon–Français multidomaine

Résumé

Ce jeu de données contient UN premier jet de 747 paires de phrases parallèles français → fon, validées par relecture humaine, réparties sur quatre domaines institutionnels béninois : financier, judiciaire, foncier et médical. Il a été constitué dans le cadre d'un mémoire de Master sur l'adaptation au domaine d'un modèle de traduction neuronale (NLLB-200) pour le fon, langue béninoise à faibles ressources.

À notre connaissance, il s'agit de l'un des premiers corpus parallèles Fon–Français non religieux et multidomaine rendus publics, pensé pour l'entraînement et l'évaluation de systèmes de traduction spécialisés.

Structure

Chaque ligne du fichier **corpus_propre**.csv contient :

Colonne	Description
`fr`	Phrase source en français
`fon`	Traduction en fon, validée par relecture
`Categorie`	Catégorie : financier, judiciaire, foncier, médical

Constitution et validation

Les traductions initiales ont été produites puis soumises à un locuteur natif compétent du fon, qui a relu les paires et signalé les erreurs (fidélité du sens, correction grammaticale, terminologie de domaine). Les paires signalées ont ensuite été corrigées avant intégration au corpus final. Cette boucle relecture → signalement → correction vise à garantir la fiabilité de la ressource.

Domaines et déséquilibre

Le corpus est volontairement multidomaine. Il déséquilibré, en effet il est dû à la validation humaine: le domaine financier y est majoritaire. Cet aspect est important à connaître pour tout entraînement, car un domaine sous-représenté peut bénéficier moins, voire pâtir, de l'adaptation (interférence entre domaines sur données déséquilibrées). Le rééquilibrage du corpus constitue une piste d'extension naturelle.

Confidentialité

Le corpus ne contient pas de données personnelles réelles . Aucune identité, aucun numéro réel (compte, titre foncier, dossier) n'y figure.

Usage prévu

Entraînement / fine-tuning de modèles de traduction français → fon
Évaluation de la traduction dans des domaines spécialisés
Recherche sur les langues à faibles ressources

Limites

Taille modeste au regard des standards de la traduction neuronale (contrainte propre aux langues peu dotées).
Déséquilibre entre domaines (financier majoritaire).
Direction de traduction couverte : français → fon.

Licence

Publié sous licence Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY-4.0) : réutilisation libre, y compris commerciale, à condition de citer la source. (Vérifie que cette licence te convient ; tu peux la changer dans l'en-tête de ce fichier.)

Citation

Si vous utilisez ce corpus, merci de citer :

@misc{fonassist_corpus_2026,
  title  = {FonAssist — Corpus parallèle Fon–Français multidomaine},
  author = {K. Joahnne GLELE},
  year   = {2026},
  note   = {Mémoire de Master, ESGIS-Bénin},
  howpublished = {Hugging Face Datasets}
}

Remerciements

Merci aux locuteurs natifs du fon ayant validé les traductions.

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89.9 kB