Dataset Preview
Duplicate
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 5 new columns ({'Recovered', 'Date', 'Country', 'Confirmed', 'Deaths'}) and 32 missing columns ({'Radius (mean)', 'Texture (se)', 'Texture (worst)', 'Smoothness (worst)', 'Perimeter (mean)', 'Radius (worst)', 'Concavity (worst)', 'Perimeter (se)', 'Concave points (mean)', 'Area (worst)', 'Concave points (worst)', 'Concavity (se)', 'Area (se)', 'Symmetry (se)', 'Symmetry (worst)', 'Concave points (se)', 'Compactness (worst)', 'Compactness (se)', 'Texture (mean)', 'Radius (se)', 'Id', 'Compactness (mean)', 'Symmetry (mean)', 'Smoothness (se)', 'Smoothness (mean)', 'Concavity (mean)', 'Fractal dimension (mean)', 'Area (mean)', 'Fractal dimension (se)', 'Perimeter (worst)', 'Diagnosis', 'Fractal dimension (worst)'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/TinTinDo/Datasets/countries-aggregated.csv (at revision e560744248fe335c44684847465bffe7bc6f885e)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1831, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 714, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              Date: string
              Country: string
              Confirmed: int64
              Recovered: int64
              Deaths: int64
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 824
              to
              {'Id': Value('int64'), 'Diagnosis': Value('string'), 'Radius (mean)': Value('float64'), 'Texture (mean)': Value('float64'), 'Perimeter (mean)': Value('float64'), 'Area (mean)': Value('float64'), 'Smoothness (mean)': Value('float64'), 'Compactness (mean)': Value('float64'), 'Concavity (mean)': Value('float64'), 'Concave points (mean)': Value('float64'), 'Symmetry (mean)': Value('float64'), 'Fractal dimension (mean)': Value('float64'), 'Radius (se)': Value('float64'), 'Texture (se)': Value('float64'), 'Perimeter (se)': Value('float64'), 'Area (se)': Value('float64'), 'Smoothness (se)': Value('float64'), 'Compactness (se)': Value('float64'), 'Concavity (se)': Value('float64'), 'Concave points (se)': Value('float64'), 'Symmetry (se)': Value('float64'), 'Fractal dimension (se)': Value('float64'), 'Radius (worst)': Value('float64'), 'Texture (worst)': Value('float64'), 'Perimeter (worst)': Value('float64'), 'Area (worst)': Value('float64'), 'Smoothness (worst)': Value('float64'), 'Compactness (worst)': Value('float64'), 'Concavity (worst)': Value('float64'), 'Concave points (worst)': Value('float64'), 'Symmetry (worst)': Value('float64'), 'Fractal dimension (worst)': Value('float64')}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1455, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1054, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 894, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 970, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1702, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1833, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 5 new columns ({'Recovered', 'Date', 'Country', 'Confirmed', 'Deaths'}) and 32 missing columns ({'Radius (mean)', 'Texture (se)', 'Texture (worst)', 'Smoothness (worst)', 'Perimeter (mean)', 'Radius (worst)', 'Concavity (worst)', 'Perimeter (se)', 'Concave points (mean)', 'Area (worst)', 'Concave points (worst)', 'Concavity (se)', 'Area (se)', 'Symmetry (se)', 'Symmetry (worst)', 'Concave points (se)', 'Compactness (worst)', 'Compactness (se)', 'Texture (mean)', 'Radius (se)', 'Id', 'Compactness (mean)', 'Symmetry (mean)', 'Smoothness (se)', 'Smoothness (mean)', 'Concavity (mean)', 'Fractal dimension (mean)', 'Area (mean)', 'Fractal dimension (se)', 'Perimeter (worst)', 'Diagnosis', 'Fractal dimension (worst)'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/TinTinDo/Datasets/countries-aggregated.csv (at revision e560744248fe335c44684847465bffe7bc6f885e)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Id
int64
Diagnosis
string
Radius (mean)
float64
Texture (mean)
float64
Perimeter (mean)
float64
Area (mean)
float64
Smoothness (mean)
float64
Compactness (mean)
float64
Concavity (mean)
float64
Concave points (mean)
float64
Symmetry (mean)
float64
Fractal dimension (mean)
float64
Radius (se)
float64
Texture (se)
float64
Perimeter (se)
float64
Area (se)
float64
Smoothness (se)
float64
Compactness (se)
float64
Concavity (se)
float64
Concave points (se)
float64
Symmetry (se)
float64
Fractal dimension (se)
float64
Radius (worst)
float64
Texture (worst)
float64
Perimeter (worst)
float64
Area (worst)
float64
Smoothness (worst)
float64
Compactness (worst)
float64
Concavity (worst)
float64
Concave points (worst)
float64
Symmetry (worst)
float64
Fractal dimension (worst)
float64
8,510,426
B
13.54
14.36
87.46
566.3
0.09779
0.08129
0.06664
0.04781
0.1885
0.05766
0.2699
0.7886
2.058
23.56
0.008462
0.0146
0.02387
0.01315
0.0198
0.0023
15.11
19.26
99.7
711.2
0.144
0.1773
0.239
0.1288
0.2977
0.07259
8,510,653
B
13.08
15.71
85.63
520
0.1075
0.127
0.04568
0.0311
0.1967
0.06811
0.1852
0.7477
1.383
14.67
0.004097
0.01898
0.01698
0.00649
0.01678
0.002425
14.5
20.49
96.09
630.5
0.1312
0.2776
0.189
0.07283
0.3184
0.08183
8,510,824
B
9.504
12.44
60.34
273.9
0.1024
0.06492
0.02956
0.02076
0.1815
0.06905
0.2773
0.9768
1.909
15.7
0.009606
0.01432
0.01985
0.01421
0.02027
0.002968
10.23
15.66
65.13
314.9
0.1324
0.1148
0.08867
0.06227
0.245
0.07773
854,941
B
13.03
18.42
82.61
523.8
0.08983
0.03766
0.02562
0.02923
0.1467
0.05863
0.1839
2.342
1.17
14.16
0.004352
0.004899
0.01343
0.01164
0.02671
0.001777
13.3
22.81
84.46
545.9
0.09701
0.04619
0.04833
0.05013
0.1987
0.06169
85,713,702
B
8.196
16.84
51.71
201.9
0.086
0.05943
0.01588
0.005917
0.1769
0.06503
0.1563
0.9567
1.094
8.205
0.008968
0.01646
0.01588
0.005917
0.02574
0.002582
8.964
21.96
57.26
242.2
0.1297
0.1357
0.0688
0.02564
0.3105
0.07409
857,155
B
12.05
14.63
78.04
449.3
0.1031
0.09092
0.06592
0.02749
0.1675
0.06043
0.2636
0.7294
1.848
19.87
0.005488
0.01427
0.02322
0.00566
0.01428
0.002422
13.76
20.7
89.88
582.6
0.1494
0.2156
0.305
0.06548
0.2747
0.08301
857,156
B
13.49
22.3
86.91
561
0.08752
0.07698
0.04751
0.03384
0.1809
0.05718
0.2338
1.353
1.735
20.2
0.004455
0.01382
0.02095
0.01184
0.01641
0.001956
15.15
31.82
99
698.8
0.1162
0.1711
0.2282
0.1282
0.2871
0.06917
857,343
B
11.76
21.6
74.72
427.9
0.08637
0.04966
0.01657
0.01115
0.1495
0.05888
0.4062
1.21
2.635
28.47
0.005857
0.009758
0.01168
0.007445
0.02406
0.001769
12.98
25.72
82.98
516.5
0.1085
0.08615
0.05523
0.03715
0.2433
0.06563
857,373
B
13.64
16.34
87.21
571.8
0.07685
0.06059
0.01857
0.01723
0.1353
0.05953
0.1872
0.9234
1.449
14.55
0.004477
0.01177
0.01079
0.007956
0.01325
0.002551
14.67
23.19
96.08
656.7
0.1089
0.1582
0.105
0.08586
0.2346
0.08025
857,374
B
11.94
18.24
75.71
437.6
0.08261
0.04751
0.01972
0.01349
0.1868
0.0611
0.2273
0.6329
1.52
17.47
0.00721
0.00838
0.01311
0.008
0.01996
0.002635
13.1
21.33
83.67
527.2
0.1144
0.08906
0.09203
0.06296
0.2785
0.07408
85,759,902
B
11.52
18.75
73.34
409
0.09524
0.05473
0.03036
0.02278
0.192
0.05907
0.3249
0.9591
2.183
23.47
0.008328
0.008722
0.01349
0.00867
0.03218
0.002386
12.84
22.47
81.81
506.2
0.1249
0.0872
0.09076
0.06316
0.3306
0.07036
857,810
B
13.05
19.31
82.61
527.2
0.0806
0.03789
0.000692
0.004167
0.1819
0.05501
0.404
1.214
2.595
32.96
0.007491
0.008593
0.000692
0.004167
0.0219
0.00299
14.23
22.25
90.24
624.1
0.1021
0.06191
0.001845
0.01111
0.2439
0.06289
858,477
B
8.618
11.79
54.34
224.5
0.09752
0.05272
0.02061
0.007799
0.1683
0.07187
0.1559
0.5796
1.046
8.322
0.01011
0.01055
0.01981
0.005742
0.0209
0.002788
9.507
15.4
59.9
274.9
0.1733
0.1239
0.1168
0.04419
0.322
0.09026
858,970
B
10.17
14.88
64.55
311.9
0.1134
0.08061
0.01084
0.0129
0.2743
0.0696
0.5158
1.441
3.312
34.62
0.007514
0.01099
0.007665
0.008193
0.04183
0.005953
11.02
17.45
69.86
368.6
0.1275
0.09866
0.02168
0.02579
0.3557
0.0802
858,981
B
8.598
20.98
54.66
221.8
0.1243
0.08963
0.03
0.009259
0.1828
0.06757
0.3582
2.067
2.493
18.39
0.01193
0.03162
0.03
0.009259
0.03357
0.003048
9.565
27.04
62.06
273.9
0.1639
0.1698
0.09001
0.02778
0.2972
0.07712
859,196
B
9.173
13.86
59.2
260.9
0.07721
0.08751
0.05988
0.0218
0.2341
0.06963
0.4098
2.265
2.608
23.52
0.008738
0.03938
0.04312
0.0156
0.04192
0.005822
10.01
19.23
65.59
310.1
0.09836
0.1678
0.1397
0.05087
0.3282
0.0849
859,464
B
9.465
21.01
60.11
269.4
0.1044
0.07773
0.02172
0.01504
0.1717
0.06899
0.2351
2.011
1.66
14.2
0.01052
0.01755
0.01714
0.009333
0.02279
0.004237
10.41
31.56
67.03
330.7
0.1548
0.1664
0.09412
0.06517
0.2878
0.09211
859,465
B
11.31
19.04
71.8
394.1
0.08139
0.04701
0.03709
0.0223
0.1516
0.05667
0.2727
0.9429
1.831
18.15
0.009282
0.009216
0.02063
0.008965
0.02183
0.002146
12.33
23.84
78
466.7
0.129
0.09148
0.1444
0.06961
0.24
0.06641
859,471
B
9.029
17.33
58.79
250.5
0.1066
0.1413
0.313
0.04375
0.2111
0.08046
0.3274
1.194
1.885
17.67
0.009549
0.08606
0.3038
0.03322
0.04197
0.009559
10.31
22.65
65.5
324.7
0.1482
0.4365
1.252
0.175
0.4228
0.1175
859,487
B
12.78
16.49
81.37
502.5
0.09831
0.05234
0.03653
0.02864
0.159
0.05653
0.2368
0.8732
1.471
18.33
0.007962
0.005612
0.01585
0.008662
0.02254
0.001906
13.46
19.76
85.67
554.9
0.1296
0.07061
0.1039
0.05882
0.2383
0.0641
859,711
B
8.888
14.64
58.79
244
0.09783
0.1531
0.08606
0.02872
0.1902
0.0898
0.5262
0.8522
3.168
25.44
0.01721
0.09368
0.05671
0.01766
0.02541
0.02193
9.733
15.67
62.56
284.4
0.1207
0.2436
0.1434
0.04786
0.2254
0.1084
8,610,175
B
12.31
16.52
79.19
470.9
0.09172
0.06829
0.03372
0.02272
0.172
0.05914
0.2505
1.025
1.74
19.68
0.004854
0.01819
0.01826
0.007965
0.01386
0.002304
14.11
23.21
89.71
611.1
0.1176
0.1843
0.1703
0.0866
0.2618
0.07609
8,610,629
B
13.53
10.94
87.91
559.2
0.1291
0.1047
0.06877
0.06556
0.2403
0.06641
0.4101
1.014
2.652
32.65
0.0134
0.02839
0.01162
0.008239
0.02572
0.006164
14.08
12.49
91.36
605.5
0.1451
0.1379
0.08539
0.07407
0.271
0.07191
8,610,908
B
12.86
18
83.19
506.3
0.09934
0.09546
0.03889
0.02315
0.1718
0.05997
0.2655
1.095
1.778
20.35
0.005293
0.01661
0.02071
0.008179
0.01748
0.002848
14.24
24.82
91.88
622.1
0.1289
0.2141
0.1731
0.07926
0.2779
0.07918
861,103
B
11.45
20.97
73.81
401.5
0.1102
0.09362
0.04591
0.02233
0.1842
0.07005
0.3251
2.174
2.077
24.62
0.01037
0.01706
0.02586
0.007506
0.01816
0.003976
13.11
32.16
84.53
525.1
0.1557
0.1676
0.1755
0.06127
0.2762
0.08851
8,611,161
B
13.34
15.86
86.49
520
0.1078
0.1535
0.1169
0.06987
0.1942
0.06902
0.286
1.016
1.535
12.96
0.006794
0.03575
0.0398
0.01383
0.02134
0.004603
15.53
23.19
96.66
614.9
0.1536
0.4791
0.4858
0.1708
0.3527
0.1016
8,612,080
B
12
15.65
76.95
443.3
0.09723
0.07165
0.04151
0.01863
0.2079
0.05968
0.2271
1.255
1.441
16.16
0.005969
0.01812
0.02007
0.007027
0.01972
0.002607
13.67
24.9
87.78
567.9
0.1377
0.2003
0.2267
0.07632
0.3379
0.07924
861,597
B
12.36
21.8
79.78
466.1
0.08772
0.09445
0.06015
0.03745
0.193
0.06404
0.2978
1.502
2.203
20.95
0.007112
0.02493
0.02703
0.01293
0.01958
0.004463
13.83
30.5
91.46
574.7
0.1304
0.2463
0.2434
0.1205
0.2972
0.09261
861,598
B
14.64
15.24
95.77
651.9
0.1132
0.1339
0.09966
0.07064
0.2116
0.06346
0.5115
0.7372
3.814
42.76
0.005508
0.04412
0.04436
0.01623
0.02427
0.004841
16.34
18.24
109.4
803.6
0.1277
0.3089
0.2604
0.1397
0.3151
0.08473
861,648
B
14.62
24.02
94.57
662.7
0.08974
0.08606
0.03102
0.02957
0.1685
0.05866
0.3721
1.111
2.279
33.76
0.004868
0.01818
0.01121
0.008606
0.02085
0.002893
16.11
29.11
102.9
803.7
0.1115
0.1766
0.09189
0.06946
0.2522
0.07246
861,853
B
13.27
14.76
84.74
551.7
0.07355
0.05055
0.03261
0.02648
0.1386
0.05318
0.4057
1.153
2.701
36.35
0.004481
0.01038
0.01358
0.01082
0.01069
0.001435
16.36
22.35
104.5
830.6
0.1006
0.1238
0.135
0.1001
0.2027
0.06206
862,009
B
13.45
18.3
86.6
555.1
0.1022
0.08165
0.03974
0.0278
0.1638
0.0571
0.295
1.373
2.099
25.22
0.005884
0.01491
0.01872
0.009366
0.01884
0.001817
15.1
25.94
97.59
699.4
0.1339
0.1751
0.1381
0.07911
0.2678
0.06603
86,211
B
12.18
17.84
77.79
451.1
0.1045
0.07057
0.0249
0.02941
0.19
0.06635
0.3661
1.511
2.41
24.44
0.005433
0.01179
0.01131
0.01519
0.0222
0.003408
12.83
20.92
82.14
495.2
0.114
0.09358
0.0498
0.05882
0.2227
0.07376
862,261
B
9.787
19.94
62.11
294.5
0.1024
0.05301
0.006829
0.007937
0.135
0.0689
0.335
2.043
2.132
20.05
0.01113
0.01463
0.005308
0.00525
0.01801
0.005667
10.92
26.29
68.81
366.1
0.1316
0.09473
0.02049
0.02381
0.1934
0.08988
862,485
B
11.6
12.84
74.34
412.6
0.08983
0.07525
0.04196
0.0335
0.162
0.06582
0.2315
0.5391
1.475
15.75
0.006153
0.0133
0.01693
0.006884
0.01651
0.002551
13.06
17.16
82.96
512.5
0.1431
0.1851
0.1922
0.08449
0.2772
0.08756
862,722
B
6.981
13.43
43.79
143.5
0.117
0.07568
0
0
0.193
0.07818
0.2241
1.508
1.553
9.833
0.01019
0.01084
0
0
0.02659
0.0041
7.93
19.54
50.41
185.2
0.1584
0.1202
0
0
0.2932
0.09382
862,965
B
12.18
20.52
77.22
458.7
0.08013
0.04038
0.02383
0.0177
0.1739
0.05677
0.1924
1.571
1.183
14.68
0.00508
0.006098
0.01069
0.006797
0.01447
0.001532
13.34
32.84
84.58
547.8
0.1123
0.08862
0.1145
0.07431
0.2694
0.06878
862,980
B
9.876
19.4
63.95
298.3
0.1005
0.09697
0.06154
0.03029
0.1945
0.06322
0.1803
1.222
1.528
11.77
0.009058
0.02196
0.03029
0.01112
0.01609
0.00357
10.76
26.83
72.22
361.2
0.1559
0.2302
0.2644
0.09749
0.2622
0.0849
862,989
B
10.49
19.29
67.41
336.1
0.09989
0.08578
0.02995
0.01201
0.2217
0.06481
0.355
1.534
2.302
23.13
0.007595
0.02219
0.0288
0.008614
0.0271
0.003451
11.54
23.31
74.22
402.8
0.1219
0.1486
0.07987
0.03203
0.2826
0.07552
863,031
B
11.64
18.33
75.17
412.5
0.1142
0.1017
0.0707
0.03485
0.1801
0.0652
0.306
1.657
2.155
20.62
0.00854
0.0231
0.02945
0.01398
0.01565
0.00384
13.14
29.26
85.51
521.7
0.1688
0.266
0.2873
0.1218
0.2806
0.09097
863,270
B
12.36
18.54
79.01
466.7
0.08477
0.06815
0.02643
0.01921
0.1602
0.06066
0.1199
0.8944
0.8484
9.227
0.003457
0.01047
0.01167
0.005558
0.01251
0.001356
13.29
27.49
85.56
544.1
0.1184
0.1963
0.1937
0.08442
0.2983
0.07185
864,018
B
11.34
21.26
72.48
396.5
0.08759
0.06575
0.05133
0.01899
0.1487
0.06529
0.2344
0.9861
1.597
16.41
0.009113
0.01557
0.02443
0.006435
0.01568
0.002477
13.01
29.15
83.99
518.1
0.1699
0.2196
0.312
0.08278
0.2829
0.08832
864,033
B
9.777
16.99
62.5
290.2
0.1037
0.08404
0.04334
0.01778
0.1584
0.07065
0.403
1.424
2.747
22.87
0.01385
0.02932
0.02722
0.01023
0.03281
0.004638
11.05
21.47
71.68
367
0.1467
0.1765
0.13
0.05334
0.2533
0.08468
86,408
B
12.63
20.76
82.15
480.4
0.09933
0.1209
0.1065
0.06021
0.1735
0.0707
0.3424
1.803
2.711
20.48
0.01291
0.04042
0.05101
0.02295
0.02144
0.005891
13.33
25.47
89
527.4
0.1287
0.225
0.2216
0.1105
0.2226
0.08486
86,409
B
14.26
19.65
97.83
629.9
0.07837
0.2233
0.3003
0.07798
0.1704
0.07769
0.3628
1.49
3.399
29.25
0.005298
0.07446
0.1435
0.02292
0.02566
0.01298
15.3
23.73
107
709
0.08949
0.4193
0.6783
0.1505
0.2398
0.1082
864,292
B
10.51
20.19
68.64
334.2
0.1122
0.1303
0.06476
0.03068
0.1922
0.07782
0.3336
1.86
2.041
19.91
0.01188
0.03747
0.04591
0.01544
0.02287
0.006792
11.16
22.75
72.62
374.4
0.13
0.2049
0.1295
0.06136
0.2383
0.09026
864,496
B
8.726
15.83
55.84
230.9
0.115
0.08201
0.04132
0.01924
0.1649
0.07633
0.1665
0.5864
1.354
8.966
0.008261
0.02213
0.03259
0.0104
0.01708
0.003806
9.628
19.62
64.48
284.4
0.1724
0.2364
0.2456
0.105
0.2926
0.1017
864,685
B
11.93
21.53
76.53
438.6
0.09768
0.07849
0.03328
0.02008
0.1688
0.06194
0.3118
0.9227
2
24.79
0.007803
0.02507
0.01835
0.007711
0.01278
0.003856
13.67
26.15
87.54
583
0.15
0.2399
0.1503
0.07247
0.2438
0.08541
864,726
B
8.95
15.76
58.74
245.2
0.09462
0.1243
0.09263
0.02308
0.1305
0.07163
0.3132
0.9789
3.28
16.94
0.01835
0.0676
0.09263
0.02308
0.02384
0.005601
9.414
17.07
63.34
270
0.1179
0.1879
0.1544
0.03846
0.1652
0.07722
865,137
B
11.41
10.82
73.34
403.3
0.09373
0.06685
0.03512
0.02623
0.1667
0.06113
0.1408
0.4607
1.103
10.5
0.00604
0.01529
0.01514
0.00646
0.01344
0.002206
12.82
15.97
83.74
510.5
0.1548
0.239
0.2102
0.08958
0.3016
0.08523
865,432
B
14.5
10.89
94.28
640.7
0.1101
0.1099
0.08842
0.05778
0.1856
0.06402
0.2929
0.857
1.928
24.19
0.003818
0.01276
0.02882
0.012
0.0191
0.002808
15.7
15.98
102.8
745.5
0.1313
0.1788
0.256
0.1221
0.2889
0.08006
865,468
B
13.37
16.39
86.1
553.5
0.07115
0.07325
0.08092
0.028
0.1422
0.05823
0.1639
1.14
1.223
14.66
0.005919
0.0327
0.04957
0.01038
0.01208
0.004076
14.26
22.75
91.99
632.1
0.1025
0.2531
0.3308
0.08978
0.2048
0.07628
86,561
B
13.85
17.21
88.44
588.7
0.08785
0.06136
0.0142
0.01141
0.1614
0.0589
0.2185
0.8561
1.495
17.91
0.004599
0.009169
0.009127
0.004814
0.01247
0.001708
15.49
23.58
100.3
725.9
0.1157
0.135
0.08115
0.05104
0.2364
0.07182
866,458
B
15.1
16.39
99.58
674.5
0.115
0.1807
0.1138
0.08534
0.2001
0.06467
0.4309
1.068
2.796
39.84
0.009006
0.04185
0.03204
0.02258
0.02353
0.004984
16.11
18.33
105.9
762.6
0.1386
0.2883
0.196
0.1423
0.259
0.07779
866,714
B
12.19
13.29
79.08
455.8
0.1066
0.09509
0.02855
0.02882
0.188
0.06471
0.2005
0.8163
1.973
15.24
0.006773
0.02456
0.01018
0.008094
0.02662
0.004143
13.34
17.81
91.38
545.2
0.1427
0.2585
0.09915
0.08187
0.3469
0.09241
867,387
B
15.71
13.93
102
761.7
0.09462
0.09462
0.07135
0.05933
0.1816
0.05723
0.3117
0.8155
1.972
27.94
0.005217
0.01515
0.01678
0.01268
0.01669
0.00233
17.5
19.25
114.3
922.8
0.1223
0.1949
0.1709
0.1374
0.2723
0.07071
868,223
B
11.71
16.67
74.72
423.6
0.1051
0.06095
0.03592
0.026
0.1339
0.05945
0.4489
2.508
3.258
34.37
0.006578
0.0138
0.02662
0.01307
0.01359
0.003707
13.33
25.48
86.16
546.7
0.1271
0.1028
0.1046
0.06968
0.1712
0.07343
868,682
B
11.43
15.39
73.06
399.8
0.09639
0.06889
0.03503
0.02875
0.1734
0.05865
0.1759
0.9938
1.143
12.67
0.005133
0.01521
0.01434
0.008602
0.01501
0.001588
12.32
22.02
79.93
462
0.119
0.1648
0.1399
0.08476
0.2676
0.06765
868,871
B
11.28
13.39
73
384.8
0.1164
0.1136
0.04635
0.04796
0.1771
0.06072
0.3384
1.343
1.851
26.33
0.01127
0.03498
0.02187
0.01965
0.0158
0.003442
11.92
15.77
76.53
434
0.1367
0.1822
0.08669
0.08611
0.2102
0.06784
868,999
B
9.738
11.97
61.24
288.5
0.0925
0.04102
0
0
0.1903
0.06422
0.1988
0.496
1.218
12.26
0.00604
0.005656
0
0
0.02277
0.00322
10.62
14.1
66.53
342.9
0.1234
0.07204
0
0
0.3105
0.08151
869,218
B
11.43
17.31
73.66
398
0.1092
0.09486
0.02031
0.01861
0.1645
0.06562
0.2843
1.908
1.937
21.38
0.006664
0.01735
0.01158
0.00952
0.02282
0.003526
12.78
26.76
82.66
503
0.1413
0.1792
0.07708
0.06402
0.2584
0.08096
869,224
B
12.9
15.92
83.74
512.2
0.08677
0.09509
0.04894
0.03088
0.1778
0.06235
0.2143
0.7712
1.689
16.64
0.005324
0.01563
0.0151
0.007584
0.02104
0.001887
14.48
21.82
97.17
643.8
0.1312
0.2548
0.209
0.1012
0.3549
0.08118
869,254
B
10.75
14.97
68.26
355.3
0.07793
0.05139
0.02251
0.007875
0.1399
0.05688
0.2525
1.239
1.806
17.74
0.006547
0.01781
0.02018
0.005612
0.01671
0.00236
11.95
20.72
77.79
441.2
0.1076
0.1223
0.09755
0.03413
0.23
0.06769
869,476
B
11.9
14.65
78.11
432.8
0.1152
0.1296
0.0371
0.03003
0.1995
0.07839
0.3962
0.6538
3.021
25.03
0.01017
0.04741
0.02789
0.0111
0.03127
0.009423
13.15
16.51
86.26
509.6
0.1424
0.2517
0.0942
0.06042
0.2727
0.1036
86,973,701
B
14.95
18.77
97.84
689.5
0.08138
0.1167
0.0905
0.03562
0.1744
0.06493
0.422
1.909
3.271
39.43
0.00579
0.04877
0.05303
0.01527
0.03356
0.009368
16.25
25.47
107.1
809.7
0.0997
0.2521
0.25
0.08405
0.2852
0.09218
86,973,702
B
14.44
15.18
93.97
640.1
0.0997
0.1021
0.08487
0.05532
0.1724
0.06081
0.2406
0.7394
2.12
21.2
0.005706
0.02297
0.03114
0.01493
0.01454
0.002528
15.85
19.85
108.6
766.9
0.1316
0.2735
0.3103
0.1599
0.2691
0.07683
869,931
B
13.74
17.91
88.12
585
0.07944
0.06376
0.02881
0.01329
0.1473
0.0558
0.25
0.7574
1.573
21.47
0.002838
0.01592
0.0178
0.005828
0.01329
0.001976
15.34
22.46
97.19
725.9
0.09711
0.1824
0.1564
0.06019
0.235
0.07014
871,001,501
B
13
20.78
83.51
519.4
0.1135
0.07589
0.03136
0.02645
0.254
0.06087
0.4202
1.322
2.873
34.78
0.007017
0.01142
0.01949
0.01153
0.02951
0.001533
14.16
24.11
90.82
616.7
0.1297
0.1105
0.08112
0.06296
0.3196
0.06435
871,001,502
B
8.219
20.7
53.27
203.9
0.09405
0.1305
0.1321
0.02168
0.2222
0.08261
0.1935
1.962
1.243
10.21
0.01243
0.05416
0.07753
0.01022
0.02309
0.01178
9.092
29.72
58.08
249.8
0.163
0.431
0.5381
0.07879
0.3322
0.1486
8,710,441
B
9.731
15.34
63.78
300.2
0.1072
0.1599
0.4108
0.07857
0.2548
0.09296
0.8245
2.664
4.073
49.85
0.01097
0.09586
0.396
0.05279
0.03546
0.02984
11.02
19.49
71.04
380.5
0.1292
0.2772
0.8216
0.1571
0.3108
0.1259
87,106
B
11.15
13.08
70.87
381.9
0.09754
0.05113
0.01982
0.01786
0.183
0.06105
0.2251
0.7815
1.429
15.48
0.009019
0.008985
0.01196
0.008232
0.02388
0.001619
11.99
16.3
76.25
440.8
0.1341
0.08971
0.07116
0.05506
0.2859
0.06772
8,711,002
B
13.15
15.34
85.31
538.9
0.09384
0.08498
0.09293
0.03483
0.1822
0.06207
0.271
0.7927
1.819
22.79
0.008584
0.02017
0.03047
0.009536
0.02769
0.003479
14.77
20.5
97.67
677.3
0.1478
0.2256
0.3009
0.09722
0.3849
0.08633
8,711,003
B
12.25
17.94
78.27
460.3
0.08654
0.06679
0.03885
0.02331
0.197
0.06228
0.22
0.9823
1.484
16.51
0.005518
0.01562
0.01994
0.007924
0.01799
0.002484
13.59
25.22
86.6
564.2
0.1217
0.1788
0.1943
0.08211
0.3113
0.08132
8,711,216
B
16.84
19.46
108.4
880.2
0.07445
0.07223
0.0515
0.02771
0.1844
0.05268
0.4789
2.06
3.479
46.61
0.003443
0.02661
0.03056
0.0111
0.0152
0.001519
18.22
28.07
120.3
1,032
0.08774
0.171
0.1882
0.08436
0.2527
0.05972
871,122
B
12.06
12.74
76.84
448.6
0.09311
0.05241
0.01972
0.01963
0.159
0.05907
0.1822
0.7285
1.171
13.25
0.005528
0.009789
0.008342
0.006273
0.01465
0.00253
13.14
18.41
84.08
532.8
0.1275
0.1232
0.08636
0.07025
0.2514
0.07898
871,149
B
10.9
12.96
68.69
366.8
0.07515
0.03718
0.00309
0.006588
0.1442
0.05743
0.2818
0.7614
1.808
18.54
0.006142
0.006134
0.001835
0.003576
0.01637
0.002665
12.36
18.2
78.07
470
0.1171
0.08294
0.01854
0.03953
0.2738
0.07685
8,711,561
B
11.75
20.18
76.1
419.8
0.1089
0.1141
0.06843
0.03738
0.1993
0.06453
0.5018
1.693
3.926
38.34
0.009433
0.02405
0.04167
0.01152
0.03397
0.005061
13.32
26.21
88.91
543.9
0.1358
0.1892
0.1956
0.07909
0.3168
0.07987
8,712,064
B
12.34
22.22
79.85
464.5
0.1012
0.1015
0.0537
0.02822
0.1551
0.06761
0.2949
1.656
1.955
21.55
0.01134
0.03175
0.03125
0.01135
0.01879
0.005348
13.58
28.68
87.36
553
0.1452
0.2338
0.1688
0.08194
0.2268
0.09082
8,712,291
B
14.97
19.76
95.5
690.2
0.08421
0.05352
0.01947
0.01939
0.1515
0.05266
0.184
1.065
1.286
16.64
0.003634
0.007983
0.008268
0.006432
0.01924
0.00152
15.98
25.82
102.3
782.1
0.1045
0.09995
0.0775
0.05754
0.2646
0.06085
87,127
B
10.8
9.71
68.77
357.6
0.09594
0.05736
0.02531
0.01698
0.1381
0.064
0.1728
0.4064
1.126
11.48
0.007809
0.009816
0.01099
0.005344
0.01254
0.00212
11.6
12.02
73.66
414
0.1436
0.1257
0.1047
0.04603
0.209
0.07699
8,712,853
B
14.97
16.95
96.22
685.9
0.09855
0.07885
0.02602
0.03781
0.178
0.0565
0.2713
1.217
1.893
24.28
0.00508
0.0137
0.007276
0.009073
0.0135
0.001706
16.11
23
104.6
793.7
0.1216
0.1637
0.06648
0.08485
0.2404
0.06428
87,139,402
B
12.32
12.39
78.85
464.1
0.1028
0.06981
0.03987
0.037
0.1959
0.05955
0.236
0.6656
1.67
17.43
0.008045
0.0118
0.01683
0.01241
0.01924
0.002248
13.5
15.64
86.97
549.1
0.1385
0.1266
0.1242
0.09391
0.2827
0.06771
871,641
B
11.08
14.71
70.21
372.7
0.1006
0.05743
0.02363
0.02583
0.1566
0.06669
0.2073
1.805
1.377
19.08
0.01496
0.02121
0.01453
0.01583
0.03082
0.004785
11.35
16.82
72.01
396.5
0.1216
0.0824
0.03938
0.04306
0.1902
0.07313
871,642
B
10.66
15.15
67.49
349.6
0.08792
0.04302
0
0
0.1928
0.05975
0.3309
1.925
2.155
21.98
0.008713
0.01017
0
0
0.03265
0.001002
11.54
19.2
73.2
408.3
0.1076
0.06791
0
0
0.271
0.06164
872,113
B
8.671
14.45
54.42
227.2
0.09138
0.04276
0
0
0.1722
0.06724
0.2204
0.7873
1.435
11.36
0.009172
0.008007
0
0
0.02711
0.003399
9.262
17.04
58.36
259.2
0.1162
0.07057
0
0
0.2592
0.07848
872,608
B
9.904
18.06
64.6
302.4
0.09699
0.1294
0.1307
0.03716
0.1669
0.08116
0.4311
2.261
3.132
27.48
0.01286
0.08808
0.1197
0.0246
0.0388
0.01792
11.26
24.39
73.07
390.2
0.1301
0.295
0.3486
0.0991
0.2614
0.1162
873,357
B
13.01
22.22
82.01
526.4
0.06251
0.01938
0.001595
0.001852
0.1395
0.05234
0.1731
1.142
1.101
14.34
0.003418
0.002252
0.001595
0.001852
0.01613
0.000968
14
29.02
88.18
608.8
0.08125
0.03432
0.007977
0.009259
0.2295
0.05843
873,586
B
12.81
13.06
81.29
508.8
0.08739
0.03774
0.009193
0.0133
0.1466
0.06133
0.2889
0.9899
1.778
21.79
0.008534
0.006364
0.00618
0.007408
0.01065
0.003351
13.63
16.15
86.7
570.7
0.1162
0.05445
0.02758
0.0399
0.1783
0.07319
873,843
B
11.41
14.92
73.53
402
0.09059
0.08155
0.06181
0.02361
0.1167
0.06217
0.3344
1.108
1.902
22.77
0.007356
0.03728
0.05915
0.01712
0.02165
0.004784
12.37
17.7
79.12
467.2
0.1121
0.161
0.1648
0.06296
0.1811
0.07427
874,158
B
10.08
15.11
63.76
317.5
0.09267
0.04695
0.001597
0.002404
0.1703
0.06048
0.4245
1.268
2.68
26.43
0.01439
0.012
0.001597
0.002404
0.02538
0.00347
11.87
21.18
75.39
437
0.1521
0.1019
0.00692
0.01042
0.2933
0.07697
874,373
B
11.71
17.19
74.68
420.3
0.09774
0.06141
0.03809
0.03239
0.1516
0.06095
0.2451
0.7655
1.742
17.86
0.006905
0.008704
0.01978
0.01185
0.01897
0.001671
13.01
21.39
84.42
521.5
0.1323
0.104
0.1521
0.1099
0.2572
0.07097
874,662
B
11.81
17.39
75.27
428.9
0.1007
0.05562
0.02353
0.01553
0.1718
0.0578
0.1859
1.926
1.011
14.47
0.007831
0.008776
0.01556
0.00624
0.03139
0.001988
12.57
26.48
79.57
489.5
0.1356
0.1
0.08803
0.04306
0.32
0.06576
874,839
B
12.3
15.9
78.83
463.7
0.0808
0.07253
0.03844
0.01654
0.1667
0.05474
0.2382
0.8355
1.687
18.32
0.005996
0.02212
0.02117
0.006433
0.02025
0.001725
13.35
19.59
86.65
546.7
0.1096
0.165
0.1423
0.04815
0.2482
0.06306
875,093
B
12.77
21.41
82.02
507.4
0.08749
0.06601
0.03112
0.02864
0.1694
0.06287
0.7311
1.748
5.118
53.65
0.004571
0.0179
0.02176
0.01757
0.03373
0.005875
13.75
23.5
89.04
579.5
0.09388
0.08978
0.05186
0.04773
0.2179
0.06871
875,099
B
9.72
18.22
60.73
288.1
0.0695
0.02344
0
0
0.1653
0.06447
0.3539
4.885
2.23
21.69
0.001713
0.006736
0
0
0.03799
0.001688
9.968
20.83
62.25
303.8
0.07117
0.02729
0
0
0.1909
0.06559
875,878
B
12.91
16.33
82.53
516.4
0.07941
0.05366
0.03873
0.02377
0.1829
0.05667
0.1942
0.9086
1.493
15.75
0.005298
0.01587
0.02321
0.00842
0.01853
0.002152
13.88
22
90.81
600.6
0.1097
0.1506
0.1764
0.08235
0.3024
0.06949
877,501
B
12.23
19.56
78.54
461
0.09586
0.08087
0.04187
0.04107
0.1979
0.06013
0.3534
1.326
2.308
27.24
0.007514
0.01779
0.01401
0.0114
0.01503
0.003338
14.44
28.36
92.15
638.4
0.1429
0.2042
0.1377
0.108
0.2668
0.08174
87,930
B
12.47
18.6
81.09
481.9
0.09965
0.1058
0.08005
0.03821
0.1925
0.06373
0.3961
1.044
2.497
30.29
0.006953
0.01911
0.02701
0.01037
0.01782
0.003586
14.97
24.64
96.05
677.9
0.1426
0.2378
0.2671
0.1015
0.3014
0.0875
879,804
B
9.876
17.27
62.92
295.4
0.1089
0.07232
0.01756
0.01952
0.1934
0.06285
0.2137
1.342
1.517
12.33
0.009719
0.01249
0.007975
0.007527
0.0221
0.002472
10.42
23.22
67.08
331.6
0.1415
0.1247
0.06213
0.05588
0.2989
0.0738
8,810,158
B
13.11
22.54
87.02
529.4
0.1002
0.1483
0.08705
0.05102
0.185
0.0731
0.1931
0.9223
1.491
15.09
0.005251
0.03041
0.02526
0.008304
0.02514
0.004198
14.55
29.16
99.48
639.3
0.1349
0.4402
0.3162
0.1126
0.4128
0.1076
End of preview.

No dataset card yet

Downloads last month
4