Datasets:

ash12321
/

sdxl-generated-10k

image imagewidth (px) 1.02k 1.02k	filename stringlengths 15 15	index int64 0 10k
	sdxl_000000.jpg	0
	sdxl_000001.jpg	1
	sdxl_000002.jpg	2
	sdxl_000003.jpg	3
	sdxl_000004.jpg	4
	sdxl_000005.jpg	5
	sdxl_000006.jpg	6
	sdxl_000007.jpg	7
	sdxl_000008.jpg	8
	sdxl_000009.jpg	9
	sdxl_000010.jpg	10
	sdxl_000011.jpg	11
	sdxl_000012.jpg	12
	sdxl_000013.jpg	13
	sdxl_000014.jpg	14
	sdxl_000015.jpg	15
	sdxl_000016.jpg	16
	sdxl_000017.jpg	17
	sdxl_000018.jpg	18
	sdxl_000019.jpg	19
	sdxl_000020.jpg	20
	sdxl_000021.jpg	21
	sdxl_000022.jpg	22
	sdxl_000023.jpg	23
	sdxl_000024.jpg	24
	sdxl_000025.jpg	25
	sdxl_000026.jpg	26
	sdxl_000027.jpg	27
	sdxl_000028.jpg	28
	sdxl_000029.jpg	29
	sdxl_000030.jpg	30
	sdxl_000031.jpg	31
	sdxl_000032.jpg	32
	sdxl_000033.jpg	33
	sdxl_000034.jpg	34
	sdxl_000035.jpg	35
	sdxl_000036.jpg	36
	sdxl_000037.jpg	37
	sdxl_000038.jpg	38
	sdxl_000039.jpg	39
	sdxl_000040.jpg	40
	sdxl_000041.jpg	41
	sdxl_000042.jpg	42
	sdxl_000043.jpg	43
	sdxl_000044.jpg	44
	sdxl_000045.jpg	45
	sdxl_000046.jpg	46
	sdxl_000047.jpg	47
	sdxl_000048.jpg	48
	sdxl_000049.jpg	49
	sdxl_000050.jpg	50
	sdxl_000051.jpg	51
	sdxl_000052.jpg	52
	sdxl_000053.jpg	53
	sdxl_000054.jpg	54
	sdxl_000055.jpg	55
	sdxl_000056.jpg	56
	sdxl_000057.jpg	57
	sdxl_000058.jpg	58
	sdxl_000059.jpg	59
	sdxl_000060.jpg	60
	sdxl_000061.jpg	61
	sdxl_000062.jpg	62
	sdxl_000063.jpg	63
	sdxl_000064.jpg	64
	sdxl_000065.jpg	65
	sdxl_000066.jpg	66
	sdxl_000067.jpg	67
	sdxl_000068.jpg	68
	sdxl_000069.jpg	69
	sdxl_000070.jpg	70
	sdxl_000071.jpg	71
	sdxl_000072.jpg	72
	sdxl_000073.jpg	73
	sdxl_000074.jpg	74
	sdxl_000075.jpg	75
	sdxl_000076.jpg	76
	sdxl_000077.jpg	77
	sdxl_000078.jpg	78
	sdxl_000079.jpg	79
	sdxl_000080.jpg	80
	sdxl_000081.jpg	81
	sdxl_000082.jpg	82
	sdxl_000083.jpg	83
	sdxl_000084.jpg	84
	sdxl_000085.jpg	85
	sdxl_000086.jpg	86
	sdxl_000087.jpg	87
	sdxl_000088.jpg	88
	sdxl_000089.jpg	89
	sdxl_000090.jpg	90
	sdxl_000091.jpg	91
	sdxl_000092.jpg	92
	sdxl_000093.jpg	93
	sdxl_000094.jpg	94
	sdxl_000095.jpg	95
	sdxl_000096.jpg	96
	sdxl_000097.jpg	97
	sdxl_000098.jpg	98
	sdxl_000099.jpg	99

End of preview. Expand in Data Studio

SDXL Generated Images Dataset (10,000 images)

This dataset contains 10,000 AI-generated images created with Stable Diffusion XL for training an AI image detector.

Dataset Details

Model: Stable Diffusion XL Base 1.0
Total Images: 10,000
Resolution: 1024×1024 pixels
Format: JPEG (quality 95)
Inference Steps: 10
Guidance Scale: 7.0
Random Seeds: Unique per image for maximum diversity
Generation Date: 2025-12-30

Prompt Diversity

Images generated with diverse prompts covering:

Portraits and people (various poses, expressions, settings)
Landscapes (mountains, oceans, forests, etc.)
Objects and still life
Animals in natural habitats
Food photography
Architecture and buildings
Various lighting conditions and styles

Usage

from datasets import load_dataset

# Load dataset
dataset = load_dataset("ash12321/sdxl-generated-10k")

# Access images
for example in dataset["train"]:
    image = example["image"]
    filename = example["filename"]