electricsheepafrica/africa-tunisia-donnees-statistiques-sur-le-secteur-de-la-lecture-publique-97e5bcfe

Données statistiques sur le secteur de la Lecture Publique | Africa (Tunisia official open data)

35 rows - 1 Africa country - 2011-2017 - Repackaged by Electric Sheep Africa

TL;DR

This dataset packages one official CSV resource from Tunisia as ML-ready Parquet. The source file is the provenance boundary; all usable indicators or tabular columns from the resource stay together in this repo.

About the source

• Source: Données statistiques sur le secteur de la Lecture Publique
• Publisher: Minstère des affaires culturelles
• Resource: Données statistiques sur le secteur de la Lecture publique
• Format: CSV
• License: Other open license
• Packaging mode: indicator_long

Geographic coverage

1 Africa country:

Country	Rows	First year	Last year	Name
TUN	35	2011	2017	Tunisia

Indicators or Resource Contents

• donnees-statistiques-sur-le-secteur-de-la-lecture-publique-nombre-de-bib-77e7cc92 - Données statistiques sur le secteur de la Lecture Publique - nombre de bibiotheques
• donnees-statistiques-sur-le-secteur-de-la-lecture-publique-nombre-de-pla-cf08c7e0 - Données statistiques sur le secteur de la Lecture Publique - nombre de places
• donnees-statistiques-sur-le-secteur-de-la-lecture-publique-le-fonds-de-l-594db119 - Données statistiques sur le secteur de la Lecture Publique - le fonds de livre
• donnees-statistiques-sur-le-secteur-de-la-lecture-publique-nombre-d-abon-378336b6 - Données statistiques sur le secteur de la Lecture Publique - nombre d abonnees
• donnees-statistiques-sur-le-secteur-de-la-lecture-publique-nombre-de-pre-da981945 - Données statistiques sur le secteur de la Lecture Publique - nombre de prets

Schema

Column	Type	Description	Example
indicator_id	string	Stable indicator identifier.	donnees-statistiques-sur-le-secteur-de-la-lecture-publique-nombre-de-bib
indicator_name	string	Human-readable indicator name.	Données statistiques sur le secteur de la Lecture Publique - nombre de b
country_iso3	string	ISO3 country code.	TUN
country_name	string	Country name.	Tunisia
year	Int64	Observation year.	2011
value	float64	Numeric observation value.	382.0
unit	string	Measurement unit, when available.	source_units_unspecified
source_period_start_year	Int64	First year inferred from source resource metadata.	2011
source_period_end_year	Int64	Last year inferred from source resource metadata.	2017
source_period_label	string	Human-readable period inferred from source resource metadata.	2011-2017
source_provider	string	Publishing organization.	Minstère des affaires culturelles
source_dataset	string	Source package title.	Données statistiques sur le secteur de la Lecture Publique
source_resource	string	Source resource title.	Données statistiques sur le secteur de la Lecture publique
source_package_id	string	CKAN package UUID.	7e382cd7-7889-4cfc-aefe-e13c5d37a9f2
source_resource_id	string	CKAN resource UUID.	9a7bc680-3955-49de-863e-c7101d2247cf
source_url	string	Original source resource URL.	http://www.openculture.gov.tn/dataset/c67a4905-0e19-45b3-be39-806e5942c5
license_id	string	Source license identifier.	other-open
retrieved_at	string	UTC retrieval timestamp.	2026-07-18T23:08:36Z

Usage

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-tunisia-donnees-statistiques-sur-le-secteur-de-la-lecture-publique-97e5bcfe")
df = ds["train"].to_pandas()
print(df.head())

Filter to one country

sample_country = df[df["country_iso3"] == "TUN"]

Work with indicators

if "indicator_id" in df.columns:
    print(df["indicator_id"].value_counts().head())
    sample = df.sort_values([c for c in ["indicator_id", "year"] if c in df.columns])

Citation

@misc{electric_sheep_africa_africa_tunisia_donnees_statistiques_sur_le_secteur_de_la_lecture_publique_97e5bc_2017,
  title        = {Données statistiques sur le secteur de la Lecture Publique | Africa (Tunisia official open data)},
  author       = {Minstère des affaires culturelles},
  year         = {2017},
  url          = {https://catalog.data.gov.tn/dataset/donnees-statistiques-sur-le-secteur-de-la-lecture-publique},
  publisher    = {HuggingFace Datasets, repackaged by Electric Sheep Africa},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/africa-tunisia-donnees-statistiques-sur-le-secteur-de-la-lecture-publique-97e5bcfe}}
}

License

Released under Other open license.

Original data (c) Minstère des affaires culturelles. When using this dataset, please cite both the original source above and the Electric Sheep Africa repackaging.

About Electric Sheep

Electric Sheep Africa is part of the Electric Sheep mission: a unified, ML-ready data layer for Africa on Hugging Face. We pull data from authoritative open sources, normalize the schemas, package as Parquet, and publish with consistent dataset cards so researchers and developers can use load_dataset() to start working in seconds.

Browse the full collection: huggingface.co/electricsheepafrica

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Provenance: ingested 2026-07-19 via the Electric Sheep pipeline. Source URL: http://www.openculture.gov.tn/dataset/c67a4905-0e19-45b3-be39-806e5942c57d/resource/8328d793-c91d-4fbf-aca1-1e73966541c1/download/donneesstatistiquessurlesecteurdelalecturepublique.csv