Datasets:

sasanbarok
/

iran-legal-Faq-dataset

License:

Dataset Viewer

Duplicate

Split (1)

train

The dataset viewer is not available for this split.

Cannot extract the features (columns) for the split 'train' of the config 'default' of the dataset.

Error code:   FeaturesError
Exception:    ArrowInvalid
Message:      JSON parse error: Column() changed from object to array in row 0
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 174, in _generate_tables
                  df = pandas_read_json(f)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 38, in pandas_read_json
                  return pd.read_json(path_or_buf, **kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 815, in read_json
                  return json_reader.read()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1025, in read
                  obj = self._get_object_parser(self.data)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1051, in _get_object_parser
                  obj = FrameParser(json, **kwargs).parse()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1187, in parse
                  self._parse()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1403, in _parse
                  ujson_loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None
              ValueError: Unexpected character found when decoding array value (2)
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 228, in compute_first_rows_from_streaming_response
                  iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3422, in _resolve_features
                  features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2187, in _head
                  return next(iter(self.iter(batch_size=n)))
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2391, in iter
                  for key, example in iterator:
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1882, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1904, in _iter_arrow
                  yield from self.ex_iterable._iter_arrow()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 499, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 346, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 177, in _generate_tables
                  raise e
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 151, in _generate_tables
                  pa_table = paj.read_json(
                File "pyarrow/_json.pyx", line 308, in pyarrow._json.read_json
                File "pyarrow/error.pxi", line 154, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
                File "pyarrow/error.pxi", line 91, in pyarrow.lib.check_status
              pyarrow.lib.ArrowInvalid: JSON parse error: Column() changed from object to array in row 0

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

📚 Persian Legal Q&A Dataset | دیتاست سوال و جواب‌های حقوقی فارسی

This dataset contains a curated collection of 170 Persian legal question–answer pairs categorized into common legal domains such as:

Family Law (حقوق خانواده)
Criminal Law (حقوق کیفری)
Contract Law (قراردادها)
Labor Law (روابط کارگر و کارفرما)
Property & Real Estate (دعاوی ملکی)
Inheritance Law (ارث و وصیت)
Civil Procedure (آیین دادرسی)
Enforcement (اجرای احکام)
Public Law (حقوق عمومی)
Financial Claims (مطالبات مالی)

Each sample includes a real-world legal question (پرسش حقوقی رایج) and a concise answer inspired by Iran’s civil, criminal, and procedural laws.

📌 هدف دیتاست

هدف این پروژه فراهم کردن مرجعی ساختارمند از سؤالات پر تکرار حقوقی است که برای کاربردهای زیر قابل استفاده می‌باشد:

آموزش مدل‌های زبان فارسی (NLP)
طراحی چت‌بات‌های مشاوره حقوقی
ساخت سیستم پرسش‌وپاسخ خودکار
پژوهش در حوزه تحلیل متون حقوقی
ایجاد ابزارهای یادگیری برای دانشجویان حقوق

🧠 تدوین و جمع‌آوری محتوا

محتوای این دیتاست با هدف آموزش و پژوهش در حوزه حقوق ایران گردآوری شده و در طراحی سوالات و پاسخ‌ها، از ساختارها و موضوعات رایج در منابع آموزشی و مقالات معتبر استفاده شده است.

در تدوین این مجموعه، به‌ویژه از دسته‌بندی‌ها و رویکرد کاربردی وب‌سایت ایران لگال الهام گرفته شده است؛ این وب‌سایت یکی از منابع تخصصی آموزش حقوقی و ابزارهای محاسبه‌گر قانونی در فضای فارسی‌زبان است. آدرس وب سایت منبع:

ایران لگال (Iran-Legal)

🗃️ ساختار هر نمونه

{
  "id": 145,
  "question": "آیا برای اجاره دادن ملک به خارجی‌ها مجوز خاصی لازم است؟",
  "answer": "بله، در برخی مناطق، اجاره ملک به اتباع خارجی باید با مجوز اداره اتباع انجام شود.",
  "category": "حقوق عمومی"
}

Downloads last month: 20