Spaces:
Sleeping
A newer version of the Gradio SDK is available:
6.5.1
title: Oraculox37
emoji: 🐠
colorFrom: green
colorTo: red
sdk: gradio
sdk_version: 5.49.1
app_file: app.py
pinned: false
hf_oauth: true
license: apache-2.0
short_description: Super i.a - Inteligência Artificial Multimodal
🐠 Oraculox37: Inteligência Artificial Multimodal
O Oraculox37 é um Space do Hugging Face desenvolvido por Felipe Marcos de Abreu Aquino (@Felipe2231), com o objetivo de demonstrar o poder e a versatilidade de uma Inteligência Artificial Multimodal.
Este projeto foi concebido para atuar como um "super assistente" capaz de processar e gerar informações a partir de diferentes tipos de dados, como texto, imagens e, potencialmente, áudio. O nome "Oraculox37" reflete sua capacidade de fornecer insights e respostas complexas, atuando como um oráculo moderno no campo da Inteligência Artificial.
🚀 Como Utilizar
O Space Oraculox37 utiliza a interface Gradio, tornando a interação simples e intuitiva.
- Acesse a Aba "App": Na página principal do Space, clique na aba "App" para iniciar a interface.
- Insira sua Consulta: Dependendo da funcionalidade atual (que pode ser vista no código-fonte
app.py), você poderá inserir texto, fazer upload de imagens ou fornecer outros dados. - Obtenha a Resposta: O modelo processará sua entrada e fornecerá uma resposta ou resultado gerado pela IA.
(Nota: Como o Space está atualmente em modo "Sleeping", clique em "Restart this Space" para ativá-lo e interagir com a aplicação.)
🛠️ Detalhes Técnicos
O Space é construído com a biblioteca Gradio e está configurado para rodar o arquivo principal app.py.
| Componente | Detalhe |
|---|---|
| SDK | Gradio |
| Versão do SDK | 5.49.1 |
| Arquivo Principal | app.py |
| Licença | Apache-2.0 |
O modelo de IA específico utilizado no backend é definido no arquivo app.py e visa a excelência em tarefas de processamento de linguagem natural e visão computacional.
🧑💻 Sobre o Autor
O projeto Oraculox37 é uma criação de Felipe Marcos de Abreu Aquino (@Felipe2231), Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning.
Para mais informações sobre o trabalho de Felipe, visite:
📜 Licença
Este projeto está licenciado sob a Licença Apache-2.0. Consulte o arquivo LICENSE (se disponível) para mais detalhes.