| # IndexTTS Projekt - Claude Erinnerungen | |
| ## Aktueller Status ✅ | |
| - IndexTTS2 Repository erfolgreich geklont | |
| - Abhängigkeiten installiert (ohne DeepSpeed wegen Windows CUDA-Problemen) | |
| - Modelle heruntergeladen (IndexTeam/IndexTTS-2) | |
| - WebUI läuft erfolgreich auf http://localhost:7860 | |
| - GPU-Inferenz funktioniert | |
| ## Projektplan 🎯 | |
| ### Phase 1: Lokales Testen (AKTUELL) | |
| - [x] Setup und erste Tests mit GPU | |
| - [ ] Verschiedene Stimmen und Emotionen testen | |
| - [ ] Performance und Qualität bewerten | |
| - [ ] Verstehen welche Features benötigt werden | |
| ### Phase 2: Optimierung für HuggingFace Spaces | |
| - [ ] CPU-Version optimieren (ohne GPU-Abhängigkeiten) | |
| - [ ] Modellgröße reduzieren falls möglich | |
| - [ ] Memory-Usage optimieren | |
| - [ ] Simplified WebUI für HF Spaces erstellen | |
| - [ ] Requirements für CPU-only deployment anpassen | |
| ### Phase 3: HuggingFace Space Deployment | |
| - [ ] Dockerfile/requirements.txt für HF Spaces anpassen | |
| - [ ] Space erstellen und deployen | |
| - [ ] Testen der CPU-Performance | |
| - [ ] Public/Private Space Konfiguration | |
| ### Phase 4: Automatisierung | |
| - [ ] API-Interface entwickeln | |
| - [ ] Batch-Processing für Audio-Generierung | |
| - [ ] Automatisierte Workflows einrichten | |
| - [ ] Integration in bestehende Systeme | |
| ## Technische Details 📋 | |
| ### Installierte Komponenten | |
| - Python 3.10+ | |
| - UV Package Manager | |
| - IndexTTS2 Modelle (2.3GB+ Gesamtgröße) | |
| - WebUI mit Gradio | |
| - Ohne DeepSpeed (Windows CUDA-Probleme) | |
| ### Wichtige Befehle | |
| ```bash | |
| # WebUI starten | |
| python -m uv run webui.py | |
| # Mit CPU-only (für HF Spaces später) | |
| python -m uv run webui.py --device cpu | |
| # Abhängigkeiten für HF Spaces (nur WebUI) | |
| python -m uv sync --extra webui | |
| ``` | |
| ### HF Spaces Considerations | |
| - CPU-only deployment wird deutlich langsamer sein | |
| - Modellgröße könnte problematisch werden (2GB+ Limit?) | |
| - Eventuell kleinere Modelle nutzen (IndexTTS-1.5?) | |
| - Memory-Limits beachten | |
| ## Nächste Schritte 🚀 | |
| 1. Lokale Tests fortsetzen - verschiedene Inputs ausprobieren | |
| 2. Performance-Benchmarks mit GPU vs CPU | |
| 3. Modellalternativen evaluieren für HF Spaces | |
| 4. Simplified Interface design für automatisierte Nutzung | |
| ## Notizen 📝 | |
| - DeepSpeed funktioniert nicht auf Windows ohne CUDA Toolkit | |
| - WebUI läuft auf localhost:7860 (nicht 0.0.0.0:7860) | |
| - Xet Storage Warnungen sind normal und beeinflussen Funktionalität nicht | |
| - Projekt unterstützt Emotionserkennung und -steuerung | |
| - Mehrsprachig (Chinesisch/Englisch) |