README.md

metadata

title: DetectorSexismo
emoji: 🐠
colorFrom: purple
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 5.29.0
app_file: app.py
pinned: false
short_description: Clasificador en español para detectar si un tweet es sexista

🧠 Clasificador de Tweets: Sexista vs No Sexista

Este proyecto es una interfaz interactiva para clasificar textos en español como sexistas o no sexistas, basada en un modelo de lenguaje fine-tuned.

🔍 Descripción

El modelo fue entrenado para detectar expresiones de sexismo en oraciones breves, especialmente aquellas extraídas de redes sociales como Twitter. Es capaz de identificar de manera general discursos sexistas o neutros.

🛠️ Modelo

Este modelo fue fine-tuned a partir de delarosajav95/HateSpeech-BETO-cased-v2, utilizando el corpus de tweets proporcionado por la competencia EXIST 2024, centrada en la detección de sexismo.

• Base: BETO (BERT en español)
• Tarea: Clasificación binaria (Sexista, No sexista)
• Dominio: Tweets y textos cortos en español

🚀 Uso

Solo escribe una oración o tweet en español en el cuadro de texto y el modelo devolverá la probabilidad de que el mensaje sea considerado sexista.

Ejemplos:

• "Las mujeres no deberían opinar sobre fútbol" → 🔴 Sexista
• "El clima hoy está increíble" → 🟢 No sexista

📦 Dependencias

Este Space utiliza:

• transformers
• torch
• gradio

Especificadas en el archivo requirements.txt.

👨‍💻 Autor

Proyecto publicado por Diana Salgado

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference