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| title: DetectorSexismo | |
| emoji: 🐠 | |
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| colorTo: green | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 5.29.0 | |
| app_file: app.py | |
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| short_description: Clasificador en español para detectar si un tweet es sexista | |
| # 🧠 Clasificador de Tweets: Sexista vs No Sexista | |
| Este proyecto es una interfaz interactiva para clasificar textos en español como **sexistas** o **no sexistas**, basada en un modelo de lenguaje fine-tuned. | |
| ## 🔍 Descripción | |
| El modelo fue entrenado para detectar expresiones de sexismo en oraciones breves, especialmente aquellas extraídas de redes sociales como Twitter. Es capaz de identificar de manera general discursos sexistas o neutros. | |
| ## 🛠️ Modelo | |
| Este modelo fue *fine-tuned* a partir de [`delarosajav95/HateSpeech-BETO-cased-v2`](https://huggingface.co/delarosajav95/HateSpeech-BETO-cased-v2), utilizando el corpus de tweets proporcionado por la competencia **EXIST 2024**, centrada en la detección de sexismo. | |
| - Base: BETO (BERT en español) | |
| - Tarea: Clasificación binaria (`Sexista`, `No sexista`) | |
| - Dominio: Tweets y textos cortos en español | |
| ## 🚀 Uso | |
| Solo escribe una oración o tweet en español en el cuadro de texto y el modelo devolverá la probabilidad de que el mensaje sea considerado sexista. | |
| Ejemplos: | |
| - `"Las mujeres no deberían opinar sobre fútbol"` → 🔴 Sexista | |
| - `"El clima hoy está increíble"` → 🟢 No sexista | |
| ## 📦 Dependencias | |
| Este Space utiliza: | |
| - `transformers` | |
| - `torch` | |
| - `gradio` | |
| Especificadas en el archivo `requirements.txt`. | |
| ## 👨💻 Autor | |
| Proyecto publicado por **Diana Salgado** | |
| Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference | |