detectorSexismo / README.md
diana-salgado's picture
Add app and requirements files
7fd1156
|
Raw
History Blame Contribute Delete
1.7 kB
---
title: DetectorSexismo
emoji: 🐠
colorFrom: purple
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 5.29.0
app_file: app.py
pinned: false
short_description: Clasificador en español para detectar si un tweet es sexista
---
# 🧠 Clasificador de Tweets: Sexista vs No Sexista
Este proyecto es una interfaz interactiva para clasificar textos en español como **sexistas** o **no sexistas**, basada en un modelo de lenguaje fine-tuned.
## 🔍 Descripción
El modelo fue entrenado para detectar expresiones de sexismo en oraciones breves, especialmente aquellas extraídas de redes sociales como Twitter. Es capaz de identificar de manera general discursos sexistas o neutros.
## 🛠️ Modelo
Este modelo fue *fine-tuned* a partir de [`delarosajav95/HateSpeech-BETO-cased-v2`](https://huggingface.co/delarosajav95/HateSpeech-BETO-cased-v2), utilizando el corpus de tweets proporcionado por la competencia **EXIST 2024**, centrada en la detección de sexismo.
- Base: BETO (BERT en español)
- Tarea: Clasificación binaria (`Sexista`, `No sexista`)
- Dominio: Tweets y textos cortos en español
## 🚀 Uso
Solo escribe una oración o tweet en español en el cuadro de texto y el modelo devolverá la probabilidad de que el mensaje sea considerado sexista.
Ejemplos:
- `"Las mujeres no deberían opinar sobre fútbol"` → 🔴 Sexista
- `"El clima hoy está increíble"` → 🟢 No sexista
## 📦 Dependencias
Este Space utiliza:
- `transformers`
- `torch`
- `gradio`
Especificadas en el archivo `requirements.txt`.
## 👨‍💻 Autor
Proyecto publicado por **Diana Salgado**
Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference